Operasi abnormal berarti kegagalan bantalan

Downtime langsung karena kegagalan model bantalan FAG itu sendiri jarang terjadi, misalnya karena pemasangan yang salah atau kurangnya pelumasan.Bergantung pada kondisi pengoperasian, diperlukan beberapa menit, dan dalam beberapa kasus berbulan-bulan, agar bantalan mulai rusak hingga benar-benar rusak.Saat memilih jenis pemantauan bantalan, penurunan kondisi secara bertahap harus didasarkan pada penerapan bantalan dan konsekuensi kegagalan bantalan saat berjalan pada peralatan..1.1 Identifikasi subjektif dari kegagalan Pada sebagian besar aplikasi bantalan, jika operator menemukan bahwa sistem bantalan tidak berjalan dengan lancar atau memiliki kebisingan yang tidak normal, dapat dinilai bahwa bantalan tersebut rusak, lihat Tabel 1.

Pemantauan bantalan dengan peralatan teknis Pemantauan operasi bantalan yang tepat dan jangka panjang diperlukan ketika kegagalan bantalan dapat menyebabkan kejadian berbahaya atau penghentian jangka panjang.Ambil contoh, turbin mesin dan mesin kertas.Agar pemantauan dapat diandalkan, pemantauan harus dipilih berdasarkan jenis kegagalan yang diharapkan.Kerusakan tersebar di area yang luas Pelumas yang cukup dan bersih adalah prasyarat utama untuk pengoperasian yang bebas masalah.Perubahan yang tidak diinginkan dapat dideteksi dengan: – Memantau suplai pelumas • Kaca penglihatan oli • Mengukur tekanan oli • Mengukur aliran oli – Mendeteksi partikel abrasif dalam pelumas • Pengambilan sampel berkala, analisis spektroskopi di laboratorium dengan probe elektromagnetik • Pengambilan sampel terus menerus Pemancar sinyal elektromagnetik secara terus-menerus mendeteksi jumlah partikel yang mengalir melalui penghitung partikel online – mengukur suhu • Termokopel untuk penggunaan umum 41 Operasi abnormal berarti kegagalan 1: Kerusakan pada roda kendaraan bermotor yang terdeteksi oleh operator ferrule atau elemen gelinding yang gagal Amplitudo meningkat Jarak kemiringan meningkat Getaran pemandu sistem Pengembangan lebih lanjut dari pengerolan dingin: cacat permukaan periodik dari bahan canai dingin, seperti deformasi tarik, garis arus segregasi, dll.

Suara berjalan yang tidak biasa: Suara gemuruh atau tidak teratur Permukaan (misalnya karena kontaminasi atau kelelahan) roda gigi motor (karena kebisingan roda gigi selalu terendam, sehingga kebisingan bantalan sulit dikenali) 2: Perubahan suhu spindel bantalan alat mesin FAG.Kondisi pengujian: n · dm = 750 000 menit–1 · mm.3: Perubahan suhu bantalan apung yang terganggu.Kondisi pengujian: n · dm = 750 000 menit–1 · mm.Kegagalan bantalan karena pelumasan yang tidak mencukupi dapat dideteksi dengan andal dan relatif sederhana dengan mengukur suhu.Karakteristik temperatur tipikal: – Temperatur stabil tercapai selama pengoperasian yang mulus, lihat Gambar 2. Karakteristik abnormal: – Peningkatan temperatur yang tiba-tiba dapat disebabkan oleh kurangnya pelumasan atau beban awal radial atau aksial bantalan, lihat Gambar 3. – Tidak stabil perubahan suhu dan tren kenaikan suhu yang terus-menerus biasanya disebabkan oleh penurunan kondisi pelumasan, seperti akhir masa pakai gemuk, lihat Gambar 4.

Namun, tidak tepat menggunakan metode pengukuran suhu untuk menilai kerusakan awal di sana, seperti kelelahan.4: Hubungan antara perubahan suhu dan waktu ketika pelumas gagal.Kondisi pengujian: n · dm = 200.000 menit–1 · mm.Kerusakan lokal pada bantalan, seperti penyok, korosi statis atau patah yang disebabkan oleh elemen gelinding, dapat dideteksi tepat waktu dengan pengukuran getaran.Gelombang getaran yang disebabkan oleh lubang di bawah gerakan siklik direkam oleh sensor jalur, kecepatan dan percepatan.Sinyal ini dapat diproses lebih lanjut dengan cara yang berbeda, tergantung pada kondisi operasi dan tingkat kepercayaan yang diinginkan.Yang paling umum adalah: – Pengukuran nilai rms – Pengukuran nilai getaran – Analisis sinyal dengan deteksi amplop Pengalaman menunjukkan bahwa yang terakhir lebih andal dan dapat diterapkan.Dengan pemrosesan sinyal khusus, bahkan komponen bantalan yang rusak dapat ditemukan, lihat Gambar 5 dan 6. Untuk informasi lebih lanjut, silakan merujuk ke TI No. WL 80-63 “Mendiagnosis Rolling Bearing dengan FAG Bearing Analyzer” kami.


Waktu posting: Nov-01-2022